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◆质量工具之实验计划(DOE)

 

【培训对象】

品管、制造、生技、研发、改善团队。

【课程目标】

用最经济的方法进行最有效试验---偷工加料

 “ANOVA分析让你找出对输出特性有重大影响的输入因子

响应面设计分析” 让你找到重要输入因子最佳的参数区间

让你掌握最具效率的统计分析软件MinitabDOE中的应用

 DOE不失为工厂优化产品与过程设计的最佳工具

【课程大纲】

一、实验设计与解析

1、什么是实验设计           2、问题的类型与实验的目的

3、实验的策略               4、传统实验的问题点

5、完整的实验步骤           6、实验设计的类型

二、全因数实验设计

1、实验因子与水平            2、一元配置实验

3、二元配置实验              4、交互作用                                      

三、MinitabDOE中的应用

1Minitab功能窗口介绍      2Minitab 基本操作

3Minitab主要分析图形      4Minitab 一元配置解析

5Minitab二元配置解析      6Minitab 二元实验设计

四、多元配置的实验设计

1、多元配置的定义           2、直交与直交表

3、分区的概含               4、随机与隐藏变量

5、重复与反复               6DOE立方体图

7、样本容量的选择

五、部分析因的实验设计

1、什么是部分析因设计          

2、部分析因设计的正交性

3、用Minitab创建部分析因设计  

4ANOVA表与拟合设计模型

5、简化设计分析                  

6、混合与混合的影响

7、部分析因的分辨率                                      

六、响应面设计及分析

1、二水平以上的实验设计      

2、为什么使用响应面设计

3、中心合成设计              

4、用Minitab创建响应面设计

5、分析响应面设计            

6、残差分析

7、等值线分析


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